III. PROPUESTA DE UN VIDEOJUEGO CON RECONOCIMIENTO DE FIGURAS GEOMÉTRICAS
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Abstract
The recognition of geometric figures through pattern recognition is proposed for 3rd
grade students to identify and review geometric figures for the stimulation of mental
processes that the brain develops to process information, with the aim of creating an
application with help of Artificial Intelligence that through pattern recognition identifies each
geometric figure indicated by the same application, which in turn is didactic, attractive for
the interaction and learning of the 3rd grade student. Without leaving aside, the pedagogical
methodology Local Theoretical Models (MTL) and the rapid application development life
cycle model (RAD) that will help us to study for the recognition of geometric figures, this in
order to understand the process that it entails the recognition of patterns and allows us to
efficiently guide the effectiveness of the process; This will benefit the 3rd grade students who
want to interact with the application, but in turn to identify geometric figures inside and
outside the classroom with the help of Artificial Intelligence and AR. In conclusion, with the
development of the app, the cognitive capacity of 3rd grade students when interacting with
new information technologies improves confidence, flexibility, personalization and
interactivity.
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Cognitive Development, Geometric Figure, Artificial Intelligence, Augmented Reality, Pattern Recognition
geométricas basado en Python Raspberry pi", FUNDACIÓN KOINONIA (F.K). Santa Ana
de Coro. Venezuela.
Boscán, F., (2017) Videojuego como herramienta para el aprendizaje del método
científico en adolescentes, Revista electrónica de estudios telemáticos.
Colom, C., Sureda, N. y Salinas, I. (1988). Tecnología y medios educativos. Cincel.
Educación y Futuro. Monografías para la Reforma 3., Madrid.
Garcia, P. G. (2013). Reconocimiento de imágenes utilizando redes neuronales
artificiales. Universidad complutense de Madrid, Madrid.
González, J. L. y Gallardo, J. (2013). Análisis Didáctico Curricular: Un
procedimiento para fundamentar el diseño, el desarrollo y la evaluación de Unidades
Didácticas de matemáticas. En L. Rico, J. L. Lupiáñez y M. Molina (Eds.), Análisis
Didáctico Curricular en Educación Matemática (pp 161-190). Granada: Comares.
Hernández, P. y González, J. L. (2011). Applications of multimedia technology to
study the ordinal competencies of scholars from 3 to 7 years old. International Journal for
Technology in Mathematics Education, 18(3), 127-135.
Jacobson, I., Booch, G, y Rumbaugh, J. (1999). El proceso unificado de desarrollo
de software. Addison Wesley. Pp. 5
Kendall, K. E. y Kendall, J. E. Análisis y diseño de sistemas. Pearson educación.
pp.63-164. (2011).
Melquiades F., A. Estrategias didácticas para un aprendizaje constructivista en la
enseñanza de las matemáticas en los niños y niñas de nivel primaria. Perspectivas docentes.
México. vol.24. Núm. 52. (2013).
Ortiz, A. y Fernández, C. (2007). Razonamiento inductivo numérico. Modelización
de las competencias ordinales en Educación Infantil. En E. Castro y J. L. Lupiáñez (Eds.),
Investigaciones en Educación Matemática: Pensamiento Numérico. Libro homenaje a Jorge
Cázares (pp.101-128). Granada: Universidad de Granada.
Papert, S., 2012 (2023, 04 de mayo) Constructores de conocimiento: Papert y su
visión. https://redlate.net/wp-content/uploads/2020/02/papert-red-late.pdf
Revista Diálogos Interdisciplinarios en Red - REDIIR
Vol.12 N°1
Pág. 72
Papert, S. 1984. Desafío a la mente: Computadoras y educación. Editorial Galápago.
Buenos Aires.
Real, I., Segovia, I. y Ruiz, F. (2012). Aplicación del análisis didáctico al diseño de
una herramienta de análisis de los textos de Andrés Manjón para la enseñanza de las
matemáticas. En D. Arnau, J. L. Lupiáñez, y A. Maz (Eds.), Investigaciones en
Pensamiento Numérico y Algebraico e Historia de la Matemática y Educación Matemática2012 (pp. 169-180). Valencia: Departamento de Didáctica de la Matemática de la
Universitat de València y SEIEM.
Rico, L., Lupiáñez, J. L. y Molina, M. (Eds.) (2013). Análisis Didáctico en
Educación Matemática. Granada: Comares.
Vázquez M., 2016 "Reconocimiento de Objetos usando Deep Learning" [Grado en
Ingeniería de Tecnologías Industiales, Dep. Ingeniería de Sistemas y Automática Escuela
Técnica Superior de Ingeniería Universidad de Sevilla]
Villardón, A., (2016) Investigación y desarrollo de un videojuego: prototipo visual
videojuego, Universitat Politecnica de Valencia
