I. ÉVALUATION DES APPRENTISSAGES PAR INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS L'ENSEIGNEMENT SECONDAIRE SUPÉRIEUR
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Résumé
RÉSUMÉ
Dans ce travail, les résultats sont comparés lors de la mesure des apprentissages des lycéens dans les matières de physique et de chimie, en CBTis 224. La comparaison est effectuée en mesurant les apprentissages obtenus par deux instruments : a) le Système d'Évaluation Expert Intelligent ( SEEI) publié par Sánchez et al. (2021) et b) Une évaluation traditionnelle utilisant des poids. SEEI est un système expert qui utilise l'Intelligence Artificielle (IA) pour calculer, sur une échelle de zéro à dix, la note résultant d'un processus d'évaluation des apprentissages de l'élève. En utilisant l'IA, on s'attend à ce que les résultats obtenus soient plus précis et exacts que les évaluations traditionnelles avec pondération puisque l'IA imite le raisonnement humain qui se produit dans le cerveau de l'enseignant lors de l'évaluation et de l'émission d'un jugement de valeur. L'objectif de cette recherche est de trouver la validité de l'instrument SEEI. Cette ligne de recherche cherche à trouver progressivement cette validité qui lui permet d'être utilisé par n'importe quel enseignant, pour évaluer n'importe quelle compétence, dans n'importe quelle matière, dans n'importe quel établissement d'enseignement situé n'importe où. dans le monde simplement en ayant accès à Internet. Les résultats fournissent la preuve solide que la ligne de recherche est sur la bonne voie et qu’il vaut la peine de continuer à tester et à ajuster SEEI et à trouver sa validité dans davantage de contextes à l’avenir.
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logique diffuse ; système expert; évaluation; compétence; rubrique.
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