XXIII. AVALIAÇÃO DA APRENDIZAGEM COM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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Resumo
No presente trabalho são comparados os resultados obtidos com o software do sistema.
especialista publicado por Sánchez et al. (2021) contra os resultados produzidos pelo Sistema
Especialista em Avaliação Inteligente (SEEI). O último é a atualização do primeiro, então
Este documento descreve as semelhanças e diferenças entre o software predecessor
e o sucessor.
Ambos os softwares usam Inteligência Artificial (IA) para calcular em uma escala de
de zero a dez, a qualificação decorrente de um processo de avaliação da aprendizagem dos
estudantes do ensino médio no contexto mexicano.
O objetivo desta pesquisa é encontrar validade no instrumento SEEI, uma vez que
evoluiu de seu antecessor com intenções de que possa ser usado por qualquer
professor, para avaliar qualquer competência, em qualquer matéria, em qualquer
instituição de ensino localizada em qualquer lugar do mundo bastando apenas ter acesso à internet.
Os resultados dão fortes indícios de que a linha de pesquisa está no caminho certo.
e que vale a pena continuar testando e ajustando o SEEI e encontrando no futuro,
validade em mais contextos.
Dessa forma, o poder computacional da IA nos modelos seria reafirmado.
matemática baseada em rubricas com a qual a aprendizagem baseada atualmente é avaliada
em competição e uma nova e promissora era emergiria em que os professores finalmente teriam
ferramentas de avaliação de última geração.
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Lógica Fuzzy, Sistema Especialista, Avaliação, Competição, Rubrica.
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