III. ANÁLISIS ESTOCÁSTICO APLICADO A PROYECTOS
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Publiée
avril 22, 2022
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Résumé
La aplicación del análisis estocástico en los proyectos se da por la distribución de parámetros dados en el tiempo, permitiendo analizar el comportamiento de las variables, y con ello generar estimaciones válidas desde el componente estadístico y de deducciones que facilitan las proyecciones futuras. Con ellos se siembra la base para la implementación de algoritmos que permitan obtener resultados fiables en la evaluación de los proyectos generados en etapas tempranas, permitiendo una adecuada toma de decisiones y la optimización de los recursos en las organizaciones (Silva, Dugarte & Mejía, 2018).
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Keywords
References
Bernal Torres, C. A. (2016). Metodología de la investigación: para administración, economía, humanidades y ciencias sociales. Pearson educación.
Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación (Ed 6). México: McGraw-Hill.
Rodríguez Aragón, L. J. (2011). Simulación, Método de Montecarlo.
Silva G, C. A, Dugarte M, J. S, & Mejía J, A. (2018) Impacto de los costos de calidad en la ejecución de los proyectos de construcción en Colombia. Rev. esc.adm.neg [online]. 2018, n.spe, pp.33-54. ISSN 0120-8160. http://dx.doi.org/10.21158/01208160.n0.2018.2017.
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Citation Format
Comment citer
Silva Giraldo, C. A., & Dugarte Mendoza, J. S. (2022). III. ANÁLISIS ESTOCÁSTICO APLICADO A PROYECTOS. Revista De Investigación Transdisciplinaria En Educación, Empresa Y Sociedad - ITEES, 2(2). https://doi.org/10.34893/itees.v2i2.28
Rubrique
Nota Científica
