III. INNOVACIÓN EN LA EDUCACIÓN A TRAVÉS DE LA IA
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
views: 69 |
downloads: 112
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Resumen
La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el ámbito educativo al abrir nuevas
posibilidades para personalizar el aprendizaje, automatizar procesos y enriquecer la
experiencia académica. Este artículo explora el impacto de la IA en la educación, abordando
tres aspectos esenciales: la personalización del aprendizaje, el apoyo a los docentes mediante
la automatización y los retos éticos que conlleva su aplicación. La IA facilita la adaptación
de contenidos y métodos de enseñanza según las necesidades individuales de cada estudiante,
promoviendo un aprendizaje inclusivo y más autónomo. Además, la automatización de tareas
administrativas y de evaluación permite que los docentes puedan dedicar más tiempo al
desarrollo pedagógico, potenciando su rol dentro del aula.
No obstante, el uso de IA en el ámbito educativo plantea importantes retos éticos, como la
protección de la privacidad de los datos, el sesgo en los algoritmos y la equidad en el acceso
a la tecnología. Estos temas exigen una supervisión y regulación adecuadas para asegurar un
uso responsable de la IA y un entorno educativo equitativo. Finalmente, se analizan las
tendencias emergentes en la aplicación de IA, como los asistentes virtuales y la robótica
educativa, que continúan innovando en el aprendizaje. Si se emplea de manera ética y
consciente, la IA tiene el potencial de transformar los sistemas educativos y optimizar el
aprendizaje
Download Statistics
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Personalización, Automatización, Ética, Algoritmos, Innovación.
futuro de la educación: una revisión de la literatura. Educación y Tecnologías de la
Información, 28 (1), 34-56. https://doi.org/10.1007/s10639-022-10936-5
Flores, R., García, M, & Soto, J. (2022). Chatbots e inteligencia artificial en educación:
Mejorando la participación y el apoyo a los estudiantes. Journal of Educational
Technology, 12 (3), 210-223. https://doi.org/10.1016/j.jet.2022.100839
González-González, MJ (2023). Inteligencia artificial en el aula: Implicaciones para la
evaluación automatizada y el aprendizaje adaptativo. Revista de Tecnología
Educativa, 41 (2), 129-146. https://doi.org/10.1234/rte.2023.12345
Juca Maldonado, F. (2023). La inteligencia artificial en la educación. Recuperado de
https://fernandojuca.com/la-inteligencia-artificial-en-la-educacion/#page-content
Jalón Arias, EJ, Molina Chalacan, LJ, & Culque Toapanta, WV (2022). La inteligencia
artificial como acelerador en la educación superior. Revista Conrado, 18 (T3), 8-14.
LeCun, Y., Bengio, Y., y Hinton, G. (2015) . Aprendizaje profundo. Nature, 521 (7553), 436-
444. https://doi.org/10.1038/nature14539
Ocaña-Fernández, Y., Valenzuela-Fernández, LA, & Garro-Aburto, LL (2019). Inteligencia
artificial y sus implicaciones en la educación superior. Propósitos y Representaciones,
7 (2), 45-58. https://doi.org/10.20511/pyr2019.v7n2.329
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura [UNESCO].
(2019). ¿Cómo la inteligencia artificial puede reforzar la educación? UNESCO.
Recuperado de https://es.unesco.org/news/como-inteligencia-artificial-puedereforzar -educacion
Peñaherrera Acurio, W., Cunuhay Cuchipe, WC, Nata Castro, DJ, & Moreira Zamora, LE
(2022). Implementación de la Inteligencia Artificial como recurso educativo.
RECIMUNDO, 6 (2), 402-413.
Salmerón Moreira, YM, Luna Alvarez, HE, Murillo Encarnacion, WG y Pacheco Gómez, VA
(2023). El futuro de la Inteligencia Artificial para la educación en las instituciones de
Educación Superior. Revista Conrado, 19 (93), 27-34.
Revista de Investigación Científica, Empresarial y Tecnológica
Vol.8 N°3
Pág. 44
Sanabria-Navarro, JR, Silveira-Pérez, Y., Pérez-Bravo, D.-D., & Cortina-Núñez, MD (2023).
Incidencias de la inteligencia artificial en la educación contemporánea. Comunicar,
31 (77), 45-60. https://doi.org/10.3916/C31-2023-08
Southworth, J., Migliaccio, K., Glover, J., Reed, D., McCarty, C. y Thomas, A. (2023).
Desarrollo de un modelo para la IA en todo el currículo: transformación del
panorama de la educación superior a través de la innovación en la alfabetización en
IA. Computers and Education: Artificial Intelligence, 4, 100127.
https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100127
