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Natra Patricia Benavides Torres

Resumen

En este trabajo se realizó una investigación análisis de los principales retos del
sistema crediticio en Colombia, permitiéndonos compararlos para proponer una estructura
basada en la teoría del Crédito Social Chino (SCS) y su enfoque en el manejo de herramientas
de Big Data. Apoyados en las TIC, que nos permiten monitorear y predecir la confiabilidad
y el riesgo más adaptado a la realidad de todos los usuarios, Para realizar un análisis
multicriterio que permita observar los costos y beneficios multidimensionales. Identificando
variables que permitan conocer y entender a la población para ofrecer productos de
financiamiento que se ajusten a sus realidades. Colombia es un país que ha realizado grandes
avances en materia de inclusión financiera, sin embargo, aún cuenta con grandes retos por
superar, las entidades que otorgan los créditos siguen basando sus decisiones en criterios
tradicionales, excluyendo a un gran grupo de solicitantes.
la salud financiera de las personas depende de la educación financiera que tengan, pues se
encontró que es alto el grado de analfabetismo financiero que tiene la población, lo que
impide el acceso al crédito.
El análisis de costo - beneficio que se realizó del modelo como objetivo final de este
trabajo evidencia que llevar a cabo el plan de mejora significa un alto grado de inversión en
investigación y tecnología, pero soluciona la mayoría de los retos planteados para el sistema
de crédito colombiano y brinda bienestar socioeconómico oportuno para los empresarios.

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Keywords

Sistema de crédito social SCS, tecnología de la información TIC, Pequeñas y medianas empresas PYMES, Big Data, costo -beneficio

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Citation Format
Cómo citar
Benavides Torres, N. P. (2022). XXIII. IMPLICACIONES COSTO-BENEFICIO DE APLICAR UN SISTEMA DE CRÉDITO SOCIAL A PYMES, USANDO BASES DE DATOS ABIERTOS EN COLOMBIA. Revista De Investigación Transdisciplinaria En Educación, Empresa Y Sociedad - ITEES, 9(1), 1–21. https://doi.org/10.34893/itees.v9i1.378
Sección
Artículos Científico